目次

Chapter 1　現場へ
　1.1　現場で大事なこと
　1.2　ストリートコーダーとは？
　1.3　優れたストリートコーダー
　　1.3.1　探究心がある
　　1.3.2　結果主義であること
　　1.3.3　高いスループットを実現する
　　1.3.4　複雑さと曖昧さを受け入れる
　1.4　現代のソフトウェア開発における問題
　　1.4.1　技術が多すぎる問題
　　1.4.2　パラダイムの上を滑空する
　　1.4.3　テクノロジーのブラックボックス
　　1.4.4　オーバーヘッドの過小評価問題
　　1.4.5　自分の仕事ではないという考え方
　　1.4.6　つまらないことは素晴らしいこと
　1.5　本書で取り扱わないこと
　1.6　本書のテーマ
　まとめ
Chapter 2　実践理論
　2.1　アルゴリズムの短期集中講座
　　2.1.1　Big-Oは、よいに越したことはない
　2.2　データ構造の中身
　　2.2.1　文字列
　　2.2.2　配列
　　2.2.3　リスト
　　2.2.4　リンクリスト
　　2.2.5　キュー
　　2.2.6　辞書
　　2.2.7　ハッシュセット
　　2.2.8　スタック
　　2.2.9　コールスタック
　2.3　なぜ型が重要なのか？
　　2.3.1　型を重視する
　　2.3.2　妥当性の証明
　　2.3.3　むやみにフレームワークを使わず、賢く使う
　　2.3.4　タイプを活用してタイポを防ぐ
　　2.3.5　null許容型と非許容型
　　2.3.6　コストなしのパフォーマンス改善
　　2.3.7　参照型 vs 値型
　まとめ
Chapter 3　役に立つアンチパターン
　3.1　壊れてないなら、壊してみろ
　　3.1.1　コードの硬直性に対処する
　　3.1.2　素早く行動し破壊せよ
　　3.1.3　境界を守ることの重要性
　　3.1.4　共通機能の分離
　　3.1.5　Webページの例
　　3.1.6　負債を残さない
　3.2　一からコードを書き直せ
　　3.2.1　消して書き直す
　3.3　壊れていなくても修正する
　　3.3.1　未来に向かって突き進む
　　3.3.2　清潔さは読みやすさの次
　3.4　重複せよ
　　3.4.1　再利用かコピーか？
　3.5　自前主義
　3.6　継承を使わない
　3.7　クラスを使用しない
　　3.7.1　列挙型は最強！
　　3.7.2　構造体最高！
　3.8　バッドコードを書いてみよう！
　　3.8.1　if/elseを避ける
　　3.8.2　gotoを使う
　3.9　コードコメントを書かない
　　3.9.1　適切な名前を選ぶ
　　3.9.2　関数を活用する
　まとめ
Chapter 4　おいしいテスト
　4.1　テストの種類
　　4.1.1　手動テスト
　　4.1.2　自動テスト
　　4.1.3　危険な行為：本番環境でのテスト
　　4.1.4　適切なテスト方法の選択
　4.2　不安をなくし、テストを愛する方法
　4.3　TDDなどの頭字語を使わない
　4.4　自身のためにもテストを書こう
　4.5　テスト対象の決定
　　4.5.1　境界を大事にする
　　4.5.2　コードカバレッジ
　4.6　テストを書かない
　　4.6.1　コードを書かない
　　4.6.2　全てのテストを書かない
　4.7　コンパイラにコードをテストさせる
　　4.7.1　nullチェックの排除
　　4.7.2　範囲チェックの排除
　　4.7.3　有効な値チェックの排除
　4.8　テストの命名
　まとめ
Chapter 5　やりがいのあるリファクタリング
　5.1　なぜリファクタリングをするのか？
　5.2　アーキテクチャの変更
　　5.2.1　コンポーネントの特定
　　5.2.2　作業とリスクの見積もり
　　5.2.3　偉業
　　5.2.4　リファクタリングを簡単にするためのリファクタリング
　　5.2.5　最終段階
　5.3　信頼のおけるリファクタリング
　5.4　リファクタリングすべきでない場合
　まとめ
Chapter 6　セキュリティを精査する
　6.1　ハッカーの上を行く
　6.2　脅威モデリング
　　6.2.1　ポケットサイズの脅威モデル
　6.3　安全なWebアプリを書く
　　6.3.1　セキュリティを考慮した設計
　　6.3.2　隠蔽によるセキュリティの有効性
　　6.3.3　セキュリティメカニズムを自作しない
　　6.3.4　SQLインジェクション攻撃
　　6.3.5　クロスサイトスクリプティング
　　6.3.6　クロスサイトリクエストフォージェリ（CSRF）
　6.4　先に洪水を招いた者
　　6.4.1　CAPTCHAを使用しない
　　6.4.2　CAPTCHAの代替手段
　　6.4.3　キャッシュを実装しない
　6.5　シークレットの保管
　　6.5.1　ソースコードでのシークレットの保管
　まとめ
Chapter 7　能動的な最適化
　7.1　正しい問題を解決する
　　7.1.1　シンプルなベンチマーク
　　7.1.2　パフォーマンス vs 応答性
　7.2　遅さの解剖学
　7.3　トップから始める
　　7.3.1　ネストされたループ
　　7.3.2　文字列指向プログラミング
　　7.3.3　「2b || !2b」を評価する
　7.4　ボトルネックの解消
　　7.4.1　データを詰め込まない
　　7.4.2　近場で買い物を済ませる
　　7.4.3　依存関係のある処理を分離する
　　7.4.4　予測可能にする
　　7.4.5　SIMD
　7.5　I/Oにおける1と0
　　7.5.1　I/Oをより速くする
　　7.5.2　I/Oをブロックしない
　　7.5.3　古の方法
　　7.5.4　モダンなasync/await
　　7.5.5　非同期I/Oの落とし穴
　7.6　奥の手としてキャッシュを使う
　まとめ
Chapter 8　好まれるスケーラビリティ
　8.1　ロックを使わない
　　8.1.1　ダブルチェックロッキング
　8.2　不整合を受け入れる
　　8.2.1　恐るべきNOLOCK
　8.3　データベースコネクションのキャッシュを避ける
　　8.3.1　ORMを使うと？
　8.4　スレッドを使わない
　　8.4.1　非同期コードの落とし穴
　　8.4.2　非同期によるマルチスレッド化
　8.5　モノリスを尊重せよ
　まとめ
Chapter 9　バグとともに生きる
　9.1　バグを修正しない
　9.2　エラー恐怖症
　　9.2.1　例外の嘘偽りのない真実
　　9.2.2　例外をcatchしない
　　9.2.3　例外からの回復力
　　9.2.4　トランザクション抜きでの回復力
　　9.2.5　例外 vs エラー
　9.3　デバッグをしない
　　9.3.1　printf()デバッグ
　　9.3.2　ダンプの海へ
　　9.3.3　ラバーダックデバッグ上級編
　まとめ