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CAE活用のための不確かさの定量化 豊則 有擴(著/文) - 近代科学社
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CAE活用のための不確かさの定量化 (シーエーイーカツヨウノタメノフタシカサノテイリョウカ) ガウス過程回帰と実験計画法を用いたサロゲートモデリング (ガウスカテイカイキトジッケンケイカクホウヲモチイタサロゲートモデリング)

工業・工学
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発行:近代科学社
A5判
縦210mm 横148mm 厚さ15mm
244ページ
価格 3,000円+税
ISBN
978-4-7649-0714-0   COPY
ISBN 13
9784764907140   COPY
ISBN 10h
4-7649-0714-3   COPY
ISBN 10
4764907143   COPY
出版者記号
7649   COPY
Cコード
C3041  
3:専門 0:単行本 41:数学
出版社在庫情報
不明
初版年月日
2024年11月30日
書店発売日
登録日
2024年10月1日
最終更新日
2024年10月23日
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紹介

 モノ作りの現場では、
A氏「Bさんの設計した新製品の件でご相談です。実は出荷検査で5%もの不適合が発生しています。」
B氏「何度もシミュレーションで確認したので信じられない。検査方法に問題があるのでは?」
A氏「検査に使用している測定器は定期的に校正しているので問題ないのですが?」
B氏「・・・」
このような意見の対立が起こることがあります。こういった問題に対する解決アプローチが本書のテーマである「不確かさの定量化」です。
本書では,不確かさのモデル化に必要な「機械学習」,「ガウス過程回帰」や「実験計画法」について数学的な背景を紹介した後,不確かさの定量化を支援する商用ソリューションSmartUQを紹介します。
読者各位が抱える問題の解決とモノ作りプロセスの効率化や健全化に本書が少しでも貢献できれば幸いです。

目次

第1章 実験とシミュレーションの役割
第2章 機械学習
第3章 不確かさと確率分布
第4章 線形回帰モデル
第5章 ガウス過程からガウス過程回帰へ
第6章 ハイパーパラメータの学習
第7章 ガウス過程の計算パッケージ
第8章 実験計画法とV&Vプロセス
第9章 不確かさの定量化のための統合化ソリューション

著者プロフィール

豊則 有擴  (トヨノリ ユウコウ)  (著/文

豊則 有擴(とよのり ゆうこう)
計測エンジニアリングシステム株式会社 顧問
1972年:京都大学工学部数理工学科 卒業
     株式会社横河電機製作所(現:横河電機株式会社)入社
2009年:横河電機株式会社 定年退職
2013年:現職

上記内容は本書刊行時のものです。